大数据在政府采购数字化中的应用

大数据在政府采购数字化中的应用

摘要:将大数据技术应用到政府采购领域，符合我国当前采购发展方向，同时也顺应了我国改革需要。对此，本文主要将从系统理论角度出发，科学构建面向政府采购大数据管理理论体系，进而为政府采购信息感知、监督管理、保障政府采购顺利进行奠定基础，以供参考。

关键词：大数据；政府采购；数字化；应用

前言：政府采购数字化主要是指在政府采购管理、执行、监督以及评估各环节中，不断加强政府采购数字化。对于促进国家数字政府发展具有十分重要的作用。从“放管服”管理体制建设到政府采购体制改革、从加入《政府采购协定》到公众对政府采购工作高度重视等，都对我国政府采购工作数字化发展具有新期待与新需求。实际上，数字化是政府采购体系得以进一步完善的有效策略。对于政府采购难题破解，优化营商环境，改变政府采购监督管理模式等也具有积极作用，有利于实现“数字中国”目标。因此，利用大数据思维，可有效规范政府采购交易程序，提高采购效率及公平，积极回应各方要求，以及满足公众对“阳光采购”的要求。

一、相关概念概述

促进大数据信息技术与政府采购高效融合，有利于为政府采购数字化发展提供全新解决方法。在此背景下，本文所构建的大数据在政府采购数字化中的应用概念框架具体如下图。

（一）政府采购相关主体及其需求

政府采购所牵扯的行为主体具体包括采购人、代理机构、供应商以及监管部门等。由于政府采购是利用财政性资金进行采购，其行为也会受到社会大众广泛关注。对此，本文将普通百姓也包括在其中。各方关注点可归纳为：采购人关注如何有效、迅速实现采购目标；代理机构则希望能够成功完成代理工作，进而赚取代理手续费；供应商则主要关注中标结果以及自身权益是否受到侵害；监管部门则主要关注能否依法合规完成采购；社会大众则主要关注资金使用效率及透明度。尽管政府采购中有关各方从自身角度提出要求不尽相同，但都是以“公开、公平、公正”与“诚实守信”为核心，从而有效规范政府采购行为，不断提高政府采购使用效率，维护国家与社会公众利益，保护政府采购各方合法利益，进而推进廉洁文化发展。从这一角度来看，政府采购目标实现过程实际上就是一系列各方需求博弈及利益平衡和相对满足的过程。

（二）基于大数据主体需求解决方案

首先，大数据多维性能够提升对政府采购的信息认知。在政府采购数字化进程中，各地、各层级、各单位信息化程度存在很大差异，因此，在系统构建时，各部门之间存在相互独立关系，包含不同数据标准，导致“数据孤岛”问题较为严重。目前，我国已发布《政府采购业务基础数据规范》以及国家发展改革委已发布《公共资源交易平台系统大数据规范(V2.0)》，均已应用于地区相关监管工作。但目前依旧尚未建立更大规模的政府采购数据标准。统一数据范围与标准，弥补数据缺失，提高数据可靠性，丰富数据维度与内容，有助于提高数据认识。在当前互联网环境下，所有政府采购主体都能够同时作为信息与数据生产者与提供者，进而改变以往由政府引导的信息披露与收集方式。而加强政府采购需求调研将促进市场调研与咨询竞争性，促进大数据深入发展，实现“以市场促采购”的目标。此种发展既符合采购人要求，又符合供货商要求。而对于代理公司来说，既是机会，也是挑战。对此，如何展现大数据与信息技术对我国政府采购信息认知修复、提升与完善，是推进我国电子政务建设的有效途径。

其次，大数据技术健康发展以及数据挖掘技术不断完善，有利于提高我国政府采购规制能力。在形成政府采购数据集后，利用数据挖掘技术，对各类结构化数据及非结构化数据展开智能化挖掘。在看似不关联的数据间，找到关联关系，是大数据最显著优势及特征。可挖掘出原来由宏观数据加总而被掩盖的跨时间、跨主体行为间异质性规律。对此，本项目拟采用大数据挖掘技术，以“数据”为声音，以事件为“可视”方式，对政府采购中跨境数据展开研究。比如，以市场监督管理部门发布的数据为基础，以社会网络评论为根本，利用跨地域、跨部门、跨行业联系与比对分析，可使政府采购价格水平一目了然。通过对政府采购绩效评估，对采购实施追溯，便于为日后采购提供参考与预警，进而降低监管成本，提高监管水平。

最后，利用大数据预测功能，有利于企业有序采购。发展并处理网络舆情数据及自然语义，有利于政府实现在采购舆论环境下公共信息传播、风险话题识别、事件发酵过程、干预时机以及热点消退规律建模与分析。如今，政府采购受社会公众广泛关注，从政府采购全过程、全链条去对其辨识，这对直接响应社会大众关注焦点、解读政府采购政策法规等都有重要实际意义。在供应商层面，大数据信息，能够为采购人提供关于产品质量意见及需求，从而促进产品质量提升，降低交易风险。

二、大数据在全过程管理中的运用

（一）积极形成并优化全流程数据库

数据是大数据基础，在政府采购领域中，能够生成或需求数据库有很多种。具体有：采购预算数据库、采购项目数据库、采购实施数据库、代理机构数据库、评审专家库等。科技信息的进步，为建立资料库提供便利与快速方式。经过对采购数据归类整理后，其大量无序、杂乱历史数据变成井然有序整体。在此基础上，对数据质量、应用需求、应用价值展开分析，为后续平台大数据分析打下坚实基础。在数据库形成与建设中，要高度重视人员责任感，大力培养随时记录习惯，并注意数据正确性及完整性。

（二）需求管理信息对称

需求是采购的源泉。当前我国政府采购重流程而轻成果的弊端，主要是由于对“源头”管理受到忽视而造成。而这一“堵点”在不断深化政府采购中得以有效破解。2021年，财政部发布《政府采购需求管理办法》，进一步规范了采购需求建立，采购计划编制，以及风险控制。在体制上，要求由原来“虚”变为“实”，使政府采购能够从根本上发挥作用。

对需求主体界定、对影响维度分析、对需求有效识别是全面而有效的需求确认逻辑。在采购需求方面，最大问题就是信息不对称。许多采购者在不理解产业现状与发展趋势的情况下，只考虑供货商方便提供需求，供货商作为信息优势者，会自然而然地提出更多“利我”要求，这就造成政府采购倾向性、排他性等缺陷。利用大数据技术，可很容易地获得所采购产品价格情况、技术指标、相关参数以及产品评价等信息。使用Hadoop等对数据加以清理，并对其存储与分析，最后利用模型实现数据可视化，这些技术及手段就为采购需求调查带来便利及可靠方法。

在供应商方面，利用知识图谱技术，对客户地理分布、购买习惯、使用行为、增长趋势等方面展开分析。在采购过程中，人画像能够帮助客户开展项目预估，从而给客户带来商业机会，为企业产品更新与改进提供思路。

此外，将大数据运用到需求管理中，能够实现多赢局面。比如，需求调研、历史成交信息等，能够使采购人选择具有较高性价比产品；通过分析客户，产品升级，可提高企业竞争能力；财政性资金高效使用与产品迭代更新，对社会发展起到促进作用。

结论：综上所述，当前，我国政府采购数字化应用依旧处于系统构建、数据标准化等阶段。在数据收集深入分析上还有提高余地，在协助监督与决策方面功能仍需要进一步加强。将大数据思想有效融入到政府采购规划与建设中，对于建立以技术为基础的先进现代政府采购体系非常必要。

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