场景创新：新时代的创新，不可或缺的未来

摘要：众所周知，传统商业的营销模式逐渐失去了其地位意义，基于互联网线上，线下等多个营销渠道，及大众趋向化爱好下的特定场景，对现有的销售模式或商业类型进行场景化上的颠覆式创新，可达到意想不到的效果。同时，不同特定条件下的场景创新能够带动不同程度上的经济消费，辅助企业走向新高峰。而一切都需要企业家自身敏锐的洞察力，在能力上对他们有着极高的要求。

关键词：企业场景颠覆性创新人工智能

企业一般是指以营利为目的。运用各种生产要素（土地、劳动力、资本和技术等），向市场提供商品或服务，实行自主经营、自负盈亏、独立核算的具有法人资格的社会经济组织。在商品经济范畴，作为组织单元的多种模式之一，按照一定的组织规律，有机构成的经济实体，一般以营利为目的，以实现投资人、客户、员工、社会大众的利益最大化为使命，通过提供产品或服务换取收入。在当今社会，企业要想取得高收益，并不被新浪潮打翻，需要企业家拥有面向未来的能力，拥有创建新视界构架新场景的心得，其中不可或缺的核心即场景创新。

1.什么是场景创新

创新是指以现有的思维模式提出有别于常规或常人思路的见解为导向，利用现有的知识和物质，在特定的环境中，本着理想化需要或为满足社会需求,而改进或创造新的事物、方法、元素、路径、环境，并能获得一定有益效果的行为。

场景营销，是基于网民的上网行为始终处在输入场景、搜索场景和浏览场景这三大场景之一的一种新营销理念。浏览器和搜索引擎则广泛服务于资料搜集、信息获取和网络娱乐、网购等大部分网民网络行为。针对这三种场景，以充分尊重用户网络体验为先，围绕网民输入信息、搜索信息、获得信息的行为路径和上网场景，构建了以"兴趣引导+海量曝光+入口营销"为线索的网络营销新模式。用户在"感兴趣、需要和寻找时"，企业的营销推广信息才会出现，充分结合了用户的需求和目的，是一种充分满足推广企业"海量+精准"需求的营销方式。场景创新是基于原先的场景营销模式，通过一些技术或策略上的改进，适应顾客需求及新潮，以期达到利益的最大化，并通过一步步的创新来适应未来产业的发展，以防被新型浪潮打翻而不知所措。

Innosight公司的创始人，哈佛大学商学院的商业管理教授，创新大师——克莱顿·克里斯坦森通过在哈佛所做的研究工作而总结提出理论——颠覆性创新理论，旨在描述新技术（革命性变革）对公司存在的影响。他强调，如果那些大公司的领导者只专注于他们认为该做的事情，如服务于最有利可图的顾客，聚焦边际利润最诱人的产品项目，一直在走这样一条持续创新的道路，恰恰为颠覆性新技术埋葬他们敞开了大门。这一悲剧之所以发生，是因为现有公司资源配置流程的设计总是以可持续创新、实现利润最大化为导向的，这一设计思想最为关注的是现有顾客以及被证明了的市场面。然而，一旦颠覆性创新出现（它是市场上现有产品更为便宜、更为方便的替代品，它直接锁定低端消费者或者产生全然一新的消费群体），现有企业便立马瘫痪。为此，他们采取的应对措施往往是转向高端市场，而不是积极防御这些新技术、固守低端市场。而颠覆性创新却不断发展进步，一步步蚕食传统企业的市场份额，最终取代传统产品的统治地位。

由此可见，场景颠覆性创新的出现是适应新浪潮新兴产业的产物，是商业发展企业立足于市场上不可或缺的重要步骤，同时是未来企业家想要成功而必备的能力之一。

2.场景创新的社会意义

随着人工智能、大数据、云计算、区块链等不断地发展，技术越来越高深，发展越来越快，但我们经常看到一种场景，就是一开始大家期望很高，资本疯狂涌入，媒体拼命造势，创业者激情无限，但过了一段时间，寒冬骤然到来，热情消退。比如我们看到了VR、AR，看到很多智能硬件等，人们从一开始充满期待，过段时间却是一地鸡毛。因此能不能有效地把技术与应用场景有效结合起来，也是行业能不能快速发展的重要因素。

当场景成熟了，产业的发展就进入了快车道。比如互联网金融的网贷平台，它首先要服务于银行无法照顾到的用户，他们没有征信，这就为科技企业提供了一个切入金融入口。科技企业从其他方面获得数据，比如网络上的交易数据，如电商平台，利用了信用卡的账单数据等。一开始的风控模型可能很简单，无法高效识别真正的优质客户，但随着各种数据不断涌入来，风控模型不断完善，它能够在最短时间内获得比传统金融公司更强的的客户识别能力。风控的能力强，也意味着放贷成本大幅下降，同时，本来科技公司在获客成本上就有优势，最终必将在金融产业格局上形成颠覆性影响。

人工智能能否快速发展除了算力和算法的发展之外，更依赖于前端用户场景的创新和想象力。为什么无人驾驶目前发展最快，是因为它本身应用场景已经非常成熟。而更多人工智能要走向前台，要服务用户，更依赖于场景的创新推动。

如人脸识别作为人工智能发展的一个重要部分。人工智能可以用人脸是被来支付，比如马云曾在汉诺威消费电子、信息及通信博览会（CeBIT）上通过人脸识别技术购买了一件商品。这就创造了一个应用场景。这仅仅是开始，还有更多的人脸识别技术应用到现实中，包括我们熟知的安防和安检中。而人脸识别跟医美场景巧妙结合的方式，让人看到了人工智能应用的更多创造性应用。有一个应用叫Facewin,它把人脸识别的技术应用了医美场景，用户在整形前，可以通过人脸识别技术挑选自己希望的形象。也就是说，用户术前就看到术后的样子，这样来确定自己的方案。就像发型应用一样，让用户预知自己想要的模样，但这个比美发更加重要，医美的反复修整难度更大。不然手术后再看到自己的形象，如果很不满意，这个体验非常糟糕，毕竟脸部形态不是随随便便可以更换的。Facewin的人脸识别算法是基于caffe框架的深度学习算法，它研发的人脸特征点检测技术，可以为用户脸部标示出700多个特征点，捕捉到了足够多特征点，能够精确识别人脸。在人脸识别的基础上，facewin有一个创新就是“变脸”，它是一种图像融合算法，它会对初始人像和目标人像的五官进行互换。互换过程中，系统给出一个融合参数，让输出人脸细节做到自然。如果算法不好，最会出现初始人像和目标人像融合之后存在“PS痕迹”。最后，facewin跟其他人脸识别算法有独特之处的地方在于它有基础的可训练的数据，它把医美应用用户自拍上传的数百万张图片进行识别校准，提升了对中国女性用户的脸部特征点的检测正确率，据说，目前上传任何一张正面自拍照，对用户五官特征点的捕捉准确率超过97%。随着用户数据的积累，算法准确性会提升，让用户看到各个角度的视觉变化，微笑整形产生的细微变化都可以看到。对于医生来说，通过“变脸”技术还可提供可视化的方案，能达成更好的客户满意度。这样的应用比较能够从用户需求出发进行场景的创造，推动人工智能发展。

是以，许多的新型的技术即通过场景创新来驱动自身的发展，同时，基于各种场景许多技术得以改良与创新。在新的经济发展阶段,以市场应用为核心的场景已开始成为新兴产业爆发的原点。场景是人工智能等新技术的重要实验室,是成就高科技独角兽企业的重要利器,是新技术产业生态的聚合器;场景的主动培育与供给,是城市发展的新竞争点。无人零售、无人支付、无人仓储物流、在线直播、共享出行、个性化教育、个性化媒体、智能化家居、人脸识别智能安防、智能化诊疗等十大场景正在改变人类生产生活方式,进而改变世界。

3.场景创新的能力要求

用场景培育新经济应做到:优化创新生态,夯实场景创新的土壤;聚焦伟大创业与独角兽,培育场景创新;建设具有科技感的智能城市,打造场景落地应用的新载体;推动开放包容的制度创新,营造场景创新及推广应用的良好环境。毋庸置疑，场景创新需要的是对现今场景及未来发展的精确认识，从而直击顾客的痛点，以更加人性化定制化的方式，拉近与顾客的距离，实现更为有温度、有内容、有价值的精准营销。

科学研究证明，大脑分为左半球与右半球。左半球是控制人的右边一切活动的，一般左脑具有语言、概念、数字、分析、逻辑推理等功能；右半球控制人的左边的一切活动，具有管理音乐、绘画、空间几何、想象、综合等方面。而想要锁定顾客及其痛点，需要企业家去揣摩制定顾客的价值主张，同时要求我们拥有对未来顾客场景的架构创意的思考与联想，并考虑到未来新兴产业与社会结构对场景的影响，而这需要的是能够超越现实展望未来的右脑思维与创意！

是以，企业家不仅需要拥有左脑的逻辑分析能力——确定盈利模式、资源合作方案、制定服务于顾客的完整流程，更应当具备能够关注隐蔽、非主流的痛点，展望未来的右脑思维与创意。

场景化营销，作为一种新型营销手段，更为精准化、个性化的抓住顾客的痛点，满足人们需求，以得到盈利的最大化。而通过对场景的创新则顺应着经济的浪潮，能够让人们体验到一种从未获得过的价值，创造出一种新的难以模仿的竞争优势及产业链，协助企业走向新高峰.

参考文献：[1]百度词条“企业”“颠覆像创新理论”“创新”“场景营销”

[2]莫祯贞,王建.场景:新经济创新发生器[J].经济与管理,2018(06):51-55

[3]搜狐财经.人工智能与场景创新：获客新模式探索